Réseaux antagonistes génératifs (GAN)

Paulin Brissonneau
2020 - 2021

L'objectif de ce projet de permanence est de mener à bien une première implémentation d'un GAN.

Le sujet rappelle les bases et principes des GAN, puis propose de comprendre les problèmes classiques (effondrement des modes et pertes d'équilibre) sur une base de données simplifiée, pour finir sur deux implémentations libres sur la génération de chiffres, puis de visages.

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Découverte des outils de Machine Learning et Deep Learning

Paulin Brissonneau, Loïc Mura
2020 - 2021

L'objectif de ce projet de permanence est de découvrir les outils les plus utilisés en Machine Learning, et de prendre un peu en main les bibliothèques Keras et scikit-learn.

Dans ce TP, vous ferez de la classification supervisée et non-supervisée, ainsi que des auto-encodeurs.

SlidesJupyter
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Algorithme génétique

Thomas Gauthey
2020 - 2021

Les algorithmes génétiques dérivent de la biologie, et sont une façon de résoudre des problèmes d'optimisation.

Le sujet du TP est disponible ici.

SlidesFichiers Python
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Autoencodeur

Théo Combey
2018 - 2019

L'Intelligence Artificielle est particulièrement utilisée dans la compression d'images et de données, car elle permet de réduire grandement la taille des fichiers.

Ce TP à pour but de s'intéresser à la réduction d'images sur un exemple simple pour se familiariser avec la bibliothèque keras et pour manipuler des réseaux neuronaux.

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