Découverte de Yolov2

Théo Combay
2020 - 2021

Théo nous explique le fonctionnement de YoloV2, "You only look once V2", un réseau de reconnaissance d'objets.

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Statistiques et Apprentissage

Axel Darmouni & Karim Khaldi
2020 - 2021

Cette formation est en fait un amphi de révision du cours de statistiques de 1ère année.

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La Backpropagation - How does it learn ?

Christian de Correc
2020 - 2021

Cette formation t'apprendra comment fonctionne la backpropagation qui est le mécanisme qui permet aux réseaux de neurones d'apprendre.

Pour avoir une approche plus visuelle du phénomène, il y a cette série de vidéos de la chaine 3Blue1Brown (en anglais).

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La Planification d'expérience en ML

Jules Salzinger
2020 - 2021

Jules Salzinger traite de la gestion des bases de données de tests de manière assez imagée

"C'est une présentation assez théorique, mais dont on peut tirer des enseignements pour tous ses projets"

Quelques connaissances de ML suffisent, le point sur les notions de train/validation/test dans la formation de Valentin Goldité "Introduction à la théorie et bonnes pratiques"

Introduction aux réseaux convolutifs (CNN)

Christian de Correc
2020 - 2021

Formation introductive aux CNN, excellents pour classifier des des images

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Introduction à l'Intelligence Artificielle

Christian & Thibault
2020 - 2021

Présentation et application de l'IA, parfait pour débuter

SlideJupyter

Introduction à la théorie et bonnes pratiques

Valentin Goldité
2020 - 2021

Formation incontournable sur la théorie qui se cache derrière l'IA et les bonnes pratiques d'utilisation

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Les bases sur la bibliothèque pytorch

Valentin Goldité
2020 - 2021

Apprends à utiliser Pytorch, librairie indispensable pour la recherche en IA !

GitlabSlide

Normalizing Flow

Jules Salzinger
2020 - 2021

Jules Salzinger nous présente le Normalizing Flow, un outil très puissant avec plein d'applications très intéressantes !

Formation de niveau avancé

La fabuleuse histoire des GANs

Valentin Laurent
2020 - 2021

Viens découvrir la fabuleuse histoire des GANs.

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Apprentissage par renforcement - Le Deep-QLearning

Mathïs Fédérico
2020 - 2021

Théorie sur le Deep-QLearning !

Pour voir un exemple d'implémentation du Deep-QLearning : ici.

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Apprentissage par renforcement - Introduction

Mathïs Fédérico
2020 - 2021

Découvre les bases théoriques derrière l'apprentissage par renforcement grace à cette introduction.

SlideJupyter

Réseau neuronal convolutif (Convolutional neural network)

Ilyas Moutawwakil
2020 - 2021

Tu veux classifier des images ? Tu entends souvent parler de CNN mais tu ne sais pas comment ça marche ?

Alors cette formation est parfaite pour toi !

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Le Multi-Perceptron

Yohann Bosqued
2020 - 2021

Apprends à écrire ton propre multiperceptron.

Jupyter à complêter
formation miniature

Apprentissage des réseaux de neurones

Yohann Bosqued
2020 - 2021

Cette formation t'apprendra comment fonctionne la backpropagation qui est le mécanisme qui permet aux réseaux de neurones d'apprendre.

Pour avoir une approche plus visuelle du phénomène, il y a cette série de vidéos de la chaine 3Blue1Brown (en anglais).

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formation miniature

Introduction au Machine Learning et réseaux de neurones

Yohann Bosqued
2020 - 2021

Tu as entendu parlé d'intelligence artificielle, mais tu ne sais pas ce que c'est ? Dans ce cas, cette introduction au Machine Learning et aux réseaux de neurones est faite pour toi !

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formation miniature

Apprentissage par Renforcement

Mathïs Fédérico
2019 - 2020

Formation sur l'apprentissage par renforcement.

SlideJupyter

AlphaGo

Axel Puig
2019 - 2020

Présentation de l'algorithme derrière AlphaGo.

Les bases sur les réseaux neuronaux : Le MultiPerceptron

Mathïs Fédérico
2019 - 2020

Cette formation va vous permettre de créer depuis zéro votre réseau neuronal et de mieux comprendre les mathématiques qui se cachent derrière tout ça.

SlideJupyter FormationJupyter ImplémentationJupyter à complêter

Introduction aux Réseaux de Neurones

Axel Puig
2019 - 2020

Cette formation permet d'approfondir les connaissances de la première, avec un intérêt plus particulier sur les systèmes neuronaux.

SlideJupyter
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Introduction au Machine Learning

Axel Puig
2019 - 2020

Cette formation ne nécessite aucun prérequis et vous permet de découvrir le Machine Learning et de développer des petits trucs en python en utilisant la librairie Scikit-Learn.

SlideJupyter

Statistiques et Apprentissage (partie 2)

Axel Puig, Marco Boucas, Mathïs Fédérico
2018 - 2019

Cette formation est en fait un amphi de révision du cours de statistiques de 1ère année.

Merci à Hyris pour la vidéo.

Voici un petit cadeau, on a trouvé une petite fiche sympa réalisée par des anciens centraliens qui donne pas mal d'infos utiles: Lien vers la fiche.

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Statistiques et Apprentissage (partie 1)

Mathïs Fédérico
2018 - 2019

Cette formation est en fait un amphi de révision du cours de statistiques de 1ère année.

Merci à Hyris pour la vidéo.

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Nous contacter

N'hésitez pas à nous contacter pour plus d'informations.

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